Articles taggés avec ‘web analyse’

Actuellement en beta fermée, la nouvelle version de Google Analytics ne va pas tarder à pointer le bout son nez.

Comme je sais qu’il y a pas mal de fan des stats parmi vous, je tenais donc à vous présenter rapidement ce que cette version va apporter (info rapide car je suis très pris par le boulot donc pas le temps de faire mieux - pour plus d’infos, voir ici)

Il va s’agir d’une évolution majeure de l’outil, notamment focaliser sur:

  • l’interface
  • les tableaux de bord

l’interface

Les onglets vont être réorganisés en haut de page.

Ils semblent plus pratiques, certains champs sont renommés pour une meilleure compréhension chez les néophytes. Enfin, le look & feel général fait beaucoup plus pensé à une solution de web analyse professionnelle payante.

Les tableaux de bord

Le gros des nouveautés va se situer ici: il va etre possible de créer plusieurs dashboard (au lieu d’un seul), chacun étant personnalisable à souhait en fonction des objectifs à monitorer: cela va permettre aux sociétés qui utilisent GA de mettre en place plusieurs onglets distincts utilisable par différentes personnes en fonction des indicateurs qui les concernent (taux de conversion/taux de rebonds/traffic/Performance des newsletters/etc…)

Voilà, c’est à peu près tout de ce que je peux en dire pour le moment, mais j’ai hâte de m’amuser avec cette prochaine release…
Vous en pensez quoi?

Si vous passez pas mal de temps sur google analytics et que vous avez des campagnes de newsletters/emailing pointant sur votre site, vous avez sans doute remarqué dans les analyses des sources de trafic de votre site qu’il y a beaucoup de referrals (=sites référents) de type webmails.

En gros, ca ressemble à ça:

Evidemment, ce type de données est assez inexploitable car trop éclatées.

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J’ai participé il y a quelques temps à une étude sur l’usage des web analytics en France et je viens de recevoir une petite synthèse présentant les résultats.

Plutôt que de garder cela pour moi, je préfère la partager ici

Vous verrez que c’est quand même un beau pavé avec quelques infos interessantes parmi lesquelles:

  • L’énorme domination de google analytics
  • La belle 2eme position de xiti (quand même)
  • La nette supériorité d’omniture d’un point de vue satisfaction utilisateurs en ce qui concerne les analyses segmentées
  • la part relativement importante des sociétés utilisant plusieurs solutions d’analyses
  • la part relativement importante des solutions développées en interne
  • le nombre relativement faible au final des personnes en charge du suivi (les analytics ninja comme dirait Avinash Kaushik)

Bonne lecture

Pour bien travailler dans le milieu du web marketing, il faut essentiellement du jus de cervelle. Accessoirement, il faut aussi un pc avec un accès internet.
Ensuite, comme dans beaucoup de métiers, la suite MS Office avec le combo excel+word+powerpoint permet de globalement faire son taf’.
Mais il existe aussi une multitude d’outils super utiles qui permettent de travailler vite et mieux.
J’ai décidé de partager avec vous ceux que j’utilise dans un ‘Ultimate Guide’, en espérant que cela pourra vous être utile.
Bien sûr, si vous avez d’autres suggestions, n’hésitez surtout pas à partager…
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Je vous parlais il y a quelques billets d’une fonction super utile et puissante dans excel, les tableaux croisés dynamiques (ici exactement).

Et bien, sachez qu’il est possible depuis peu de temps d’utiliser cette fonctionnalité pour croiser vos données directement dans google analytics (cela a été mis en place autour du mois de janvier 2010 de mémoire). Explications…

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il y a près d’un an, Google a fait évoluer le système de mesure des conversions de google adwords.

En 2 mots, de quoi s’agit-il?

Un annonceur met en place une campagne de publicité sur google via adwords (liens sponsorisés).
L’annonceur mesure donc dans l’interface adwords le nombre d’impressions de ces annonces et également le nombre de clics.
Maintenant, si il veut savoir quel part des internautes ayant cliqués sur les annonces ont finalement effectué l’opération attendue (s’abonner à une newsletter, remplir un formulaire, acheter un produit si c’est un ecommerçant) il faut également ajouter un script adwords sur son site qui permet d’enregistrer cela (c’est le code de conversion).
C’est donc a priori un mécanisme assez simple: j’ai X personnes qui rentre dans le magasin… sur ces X, il y en a Y qui passent à la caisse.

Cependant, Google a un peu complexifié la chose - dans les reportings adwords, on trouve en fait 2 colonnes:

  • Conversions (1-per-click)
  • Conversions (many-per-click) / qui s’appellait avant transactions

L’idée de google est de distinguer d’un côté le nombre total de conversions suite à un clic, et de l’autre nombre de clic qui ont permis de convertir

Voici un petit exemple:
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La vie privée sur Internet, c’est vraiment le sujet à la mode en ce moment, aussi bien parce qu’on vote des lois en France (hadopi/loppsi 2) que parce que Google a bien planté le lancement de son dernier service - BUZZ.

Du coup, beaucoup de personnes s’interrogent, à juste titre:

  • Faut-il faire très attention à sa e-reputation, qui nous suit toute notre vie et qui peut-être très handicapante dans une contexte professionnel (de recherche de travail par exemple) ?
  • Ou bien au contraire, le désir de contrôle serait un réflexe de ‘vieux cons’, plus du tout en phase avec les comportements modernes (voir ce génial billet sur les jeunes cons) ?
  • De toute façon, Eric Schmidt a parlé: ‘Secrets are for filthy people…

YouTube Preview Image

Ce qui m’intéresse dans ce billet, c’est de mettre en évidence quelques infos qui sont très facilement accessibles via internet (et je ne parle pas d’une syndication à la 123people).
En effet, la plupart des internautes savent qu’un site Web peut obtenir divers renseignements à partir de la machine utilisée pour établir la connexion au site.
En vrac, on peut connaitre la résolution de l’écran, le système d’exploitation, l’adresse IP, le navigateur web, entre autres choses…
Mais ce ne sont pas les seuls renseignements qui peuvent être recueillis.
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Accélerez Google Analytics

Jeudi 3 décembre 2009

Google analytics est vraiment un très bel outil.
Mais, l’un des reproches principal à son égard est que les appels au script d’Analytics ralentissent le chargement des pages d’un site.
Or, le temps de chargement, c’est une des clés du business de bon nombre d’acteurs sur le web.
Je lis même souvent que beaucoup de personnes bloquent directement google analytics sur leur machine en utilisant un ‘no script’ tellement les ralentissements leur casse les pieds…

Or, j’ai repéré une alternative au code standard proposé par Google Analytics que vous pouvez utiliser à la place.
Ce code alternatif est fourni par Google et est pour le moment en beta.
La principale nouveauté, c’est que ce script utilise un système de tracking asynchrone, ce qui basiquement permet d’optimiser la manière dont les navigateurs vont charger le code de Google Analytics.

Une autre nouveauté: ce code asynchrone doit être placé dans le head tag des page, plutôt que dans le body pour le code standard.

Ce nouveau code de tracking permettra d’après Google:

  • D’accélérer le temps de chargement des pages
  • D’améliorer la récupération des données et donc la précision des infos trackées
  • D’éliminer les erreurs de tracking liées aux discrepancies qui se produisent quand les javascripts ne sont pas complètement chargés

Si ca vous intéresse, vous trouverez le code alternative sur cette page de Google Code.
Vous aurez juste à mettre en place ce code à la fin des head tag de vos pages, en prenant soin bien évidemment de remplacer le UA-XXXXX-X par le code de tracking de votre site.
Et puis, n’oubliez pas de retirer l’ancien code dans le body…

Sur le Web, on retrouve fréquemment des contenus dupliqués à savoir une copie identique ou très proche du contenu d’une page sur une autre.

Il y a donc plusieurs URL, mais qui comporte en substance exactement la même information.

Cela peut se produire car un site reprend un contenu pertinent d’une page sur une autre page à titre légitime, ou bien il s’agit d’une technique pour gonfler artificiellement son contenu et essayer de favoriser son positionnement dans les moteurs.

Problème: les moteurs de recherche, dans un souci de qualité, souhaitent épurer leur index de tout doublon. Ils effectuent un choix et ne présentent dans leurs résultats qu’une seule source, et pas forcément la bonne. Les moteurs peuvent également décider au final de pénaliser un site qui abuse de la technique. Lire le reste de cet article »

Outils de web analyses et finalités

Jeudi 29 janvier 2009

J’ai déjà publié ce billet il y a quelques temps sur mon ancien blog, mais comme je pense que je vais le fermer et qu’il interessera sans doute une partie d’entre vous, je le remets ici. J’espère qu’il vous intéressera et que vous n’hésiterez pas à critiquer…

C’est une rapide synthèse sur les différents outils de mesure d’audience sur le web / je me lance sur ce sujet, toujours en ayant une approche ‘grand public’.
Si vous êtes experts en web analyse, je ne vous apprendrais surement pas grand chose…

Pour les autres, ça commence ici:

L’explosion du marketing sur Internet est dû à la technologie intrinsèque du web qui permet de tout enregistrer. Lorsque les internautes surfent, la totalité de leurs actions, de leur comportement est enregistré dans un système et est donc exploitable à des fins techniques et marketing.

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