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“Le client a toujours raison”, c’est une vérité business que l’on répète sans cesse, et cela n’a jamais été plus important qu’il ne l’est aujourd’hui.
Avec Internet, les consommateurs ont accès de n’importe où à des dizaines, des centaines d’offres pour acheter tout et n’importe quoi: il ne faut donc pas lésiner sur le service client. Cela peut sembler évident, mais la plupart des e-commerçants, surtout dans le monde de l e-retailing, sont encore loin de tous attendre la reconnaissance d’Amazon.
A ce sujet, je vous invite à voir ce passage de la dernière conférence de Jeff Bezos:
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Actuellement en beta fermée, la nouvelle version de Google Analytics ne va pas tarder à pointer le bout son nez.

Comme je sais qu’il y a pas mal de fan des stats parmi vous, je tenais donc à vous présenter rapidement ce que cette version va apporter (info rapide car je suis très pris par le boulot donc pas le temps de faire mieux - pour plus d’infos, voir ici)

Il va s’agir d’une évolution majeure de l’outil, notamment focaliser sur:

  • l’interface
  • les tableaux de bord

l’interface

Les onglets vont être réorganisés en haut de page.

Ils semblent plus pratiques, certains champs sont renommés pour une meilleure compréhension chez les néophytes. Enfin, le look & feel général fait beaucoup plus pensé à une solution de web analyse professionnelle payante.

Les tableaux de bord

Le gros des nouveautés va se situer ici: il va etre possible de créer plusieurs dashboard (au lieu d’un seul), chacun étant personnalisable à souhait en fonction des objectifs à monitorer: cela va permettre aux sociétés qui utilisent GA de mettre en place plusieurs onglets distincts utilisable par différentes personnes en fonction des indicateurs qui les concernent (taux de conversion/taux de rebonds/traffic/Performance des newsletters/etc…)

Voilà, c’est à peu près tout de ce que je peux en dire pour le moment, mais j’ai hâte de m’amuser avec cette prochaine release…
Vous en pensez quoi?

J’ai participé il y a quelques temps à une étude sur l’usage des web analytics en France et je viens de recevoir une petite synthèse présentant les résultats.

Plutôt que de garder cela pour moi, je préfère la partager ici

Vous verrez que c’est quand même un beau pavé avec quelques infos interessantes parmi lesquelles:

  • L’énorme domination de google analytics
  • La belle 2eme position de xiti (quand même)
  • La nette supériorité d’omniture d’un point de vue satisfaction utilisateurs en ce qui concerne les analyses segmentées
  • la part relativement importante des sociétés utilisant plusieurs solutions d’analyses
  • la part relativement importante des solutions développées en interne
  • le nombre relativement faible au final des personnes en charge du suivi (les analytics ninja comme dirait Avinash Kaushik)

Bonne lecture

Je suis tombé sur cette vidéo de 2 minutes seulement qui arrive à bien synthétiser l’empire qu’à construit Google.
On y parle notamment de 2/3 points que j’ai déjà abordés ici et

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La conclusion m’a fait sourire…

Je vous parlais il y a quelques billets d’une fonction super utile et puissante dans excel, les tableaux croisés dynamiques (ici exactement).

Et bien, sachez qu’il est possible depuis peu de temps d’utiliser cette fonctionnalité pour croiser vos données directement dans google analytics (cela a été mis en place autour du mois de janvier 2010 de mémoire). Explications…

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il y a près d’un an, Google a fait évoluer le système de mesure des conversions de google adwords.

En 2 mots, de quoi s’agit-il?

Un annonceur met en place une campagne de publicité sur google via adwords (liens sponsorisés).
L’annonceur mesure donc dans l’interface adwords le nombre d’impressions de ces annonces et également le nombre de clics.
Maintenant, si il veut savoir quel part des internautes ayant cliqués sur les annonces ont finalement effectué l’opération attendue (s’abonner à une newsletter, remplir un formulaire, acheter un produit si c’est un ecommerçant) il faut également ajouter un script adwords sur son site qui permet d’enregistrer cela (c’est le code de conversion).
C’est donc a priori un mécanisme assez simple: j’ai X personnes qui rentre dans le magasin… sur ces X, il y en a Y qui passent à la caisse.

Cependant, Google a un peu complexifié la chose - dans les reportings adwords, on trouve en fait 2 colonnes:

  • Conversions (1-per-click)
  • Conversions (many-per-click) / qui s’appellait avant transactions

L’idée de google est de distinguer d’un côté le nombre total de conversions suite à un clic, et de l’autre nombre de clic qui ont permis de convertir

Voici un petit exemple:
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Je travaille depuis pas mal de temps avec des solutions de retargeting qui permettent de cibler efficacement son audience pour une campagne d’e-pub efficace.
En quelques mots, le re-targeting, c’est quoi?
- Quand un annonceur veut diffuser ses bannières pour ses produits et services sur le web, traditionnellement il achète des emplacements (le plus souvent fait acheter par une régie pub) sur un ensemble de site qui correspond à ses cibles.
Ex: Dell va diffuser ses bannières sur thom’s hardware / L’oréal sur aufeminin / Activision sur nofrag… ;)
Pour qu’une campagne fonctionne bien, beaucoup de paramètres entre en jeu: créas sympas, pas trop de répétition (capping), heures/jours de diffusion spécifiques, ciblage géographique, correspondance avec l’audience du site…

- Une autre technique plus récente est très différente de cette approche traditionnelle et se montre très efficace et finalement plus simple à mettre en oeuvre. Il s’agit du re-targeting.

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