Google analytics et la gestion du referral webmail

Si vous passez pas mal de temps sur google analytics et que vous avez des campagnes de newsletters/emailing pointant sur votre site, vous avez sans doute remarqué dans les analyses des sources de trafic de votre site qu’il y a beaucoup de referrals (=sites référents) de type webmails.

En gros, ca ressemble à ça:

Evidemment, ce type de données est assez inexploitable car trop éclatées.

Ma suggestion => consolider ses différentes sources sur une seule ligne webmail (car au final, ce n’est pas vraiment pertinent de distinguer tous les webmailers de la planète).
En faisant cela, vous allez fortement alléger la lecture de vos stats, mais aussi obtenir une vision claire de l’impact des emails en termes de trafic sur votre site.

Pour faire cela, c’est assez simple - il suffit de mettre en place un petit filtre personnalisé dans les paramètres de google analytics:

Ca a l’air compliqué comme ça, mais ce type de filtres est en fait assez basique:
Tous les referrals que j’ai identifié comme provenant d’un webmail contienne quelque part la chaine de caractère “mail” dans leur source et sont toujours considérés comme provenant d’un site référent (medium = referral).
Le filtre se contente donc juste d’identifier ces visiteurs et de les marquer comme provenant d’un webmail.

Avec ce filtre, tous les visiteurs du site qui proviendront de vos emails seront alors consolidés sur une seule ligne:

webmail / referral

En revanche, avec ce filtre seul, si vous regardez vos sources de trafic par support, le trafic en provenance des webmails sera toujours considérés comme un provenant d’un site référent (alors que ce n’est pas le cas dans la réalité):

A partir de là, vous avez 2 options:

  • soit ca ne vous dérange pas, et alors vous ne changez rien
  • soit vous décidez de splitter votre trafic provenant de vos emails

Comme c’est assez simple, je vous recommande donc de le faire: il suffit de rajouter un 2eme filtre juste après le 1er filtre que vous avez mis en place:

Ce second filtre est assez proche du précédent. Ici, on spécifie juste que l’on veut distinguer la source ‘webmail’ et que google analytics doit marquer ses visiteurs comme provenant d’un support “webmail”.
Je me répète, mais c’est important: les filtres s’enchainent donc il est important de mettre en place celui-ci après le 1er filtre sinon, impossible pour google analytics de connaitre la source ‘webmail’

Une fois les 2 filtres en place, vos reportings analytics par support donneront quelque chose comme:

A partir de là, il sera pour vous beaucoup plus simple de distinguer les vrais sites référents des webmailers.

J’espère que ce petit billet rapide pour servir à certains. En tout cas, si vous avez des questions ou besoin d’aides là-dessus, n’hésitez surtout pas…

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7 commentaires pour “Google analytics et la gestion du referral webmail”

  1. MatTo dit :

    Je commente pas jusque là mais je garde toujours ton blog sous le coude quand je me pose des questions sur analytics. Et d’ailleurs je trouve que tu fais pas assez souvent de billets dessus :)

    du coup je tente : j’ai un premier rapport de visites/référencement à filer genre dans les prochaines 24h, alors que je suis en plein dans mon bordel de déménagement (cf mon blog). T’aurais pas un template propre, qui attend plus que les chiffres ou quelques captures, des points essentiels qui intéressent tout propriétaire de site de base ?
    Ca me sauverait un peu beaucoup la vie.

  2. zejulio dit :

    tu parles d’un template powerpoint ?

  3. MatTo dit :

    par template j’entends rien de spécial niveau technique, juste un rapport dont je pourrais énormément m’inspirer et qui me permettrait de pas louper les trucs importants, notamment pour cerner le profil des visiteurs. Difficile quand on débute sur analytics de savoir croiser les valeurs pertinentes :(

  4. zejulio dit :

    mmm
    Désolé MatTo, mais je ne vais pas avoir de doc sous le coude qui soit exploitable dans cette optique.
    Au mieux, je peux te fournir un plan succin d’analyse:
    1- Global figures
    Monthly visits
    Monthly unique visitors
    Monthly page views
    Monthly actions/conversions
    Monthly bounce rate

    Progression à M-1 ou Y-1

    2- Details
    Traffic par sources - montrer le traffic et le bounce rate surtout:
    SEO
    SEM
    Newsletters
    Affiliate
    Social sources

    3- Analyse par type de pages:
    montrer le traffic et le bounce rate surtout
    Homepage
    search engine page
    products/article pages
    navigation pages (browse/tags/index)
    community pages (forum…)
    registration pages / funnel de commande
    Administration pages / my account

    4- Monitoring des actions et event
    tx d’events par rapport au traffic sur les pages concernées

    5- synthèse et analyse
    - mise en avant des key figures que tu as identifié
    - chiffres qui progressent
    - chiffres qui régressent
    - analyse du pourquoi
    - proposition d’axes d’amélioration

    Voila, good luck!
    ;)

  5. MatTo dit :

    t’assures déjà grave, merci énormement

    je reviens vers toi pour plus d’analytics fap

  6. zejulio dit :

    cool si ca peut t’aider…
    Good luck !

  7. Sir_carma dit :

    MatTo> t’es chié, je t’avais envoyé ça en juin dernier :)

    zejulio> J’espère à très vite mec !

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