[...]

Cette pute de devant s’allonge à fond. Ce qui avait bien commencé par un petit somme et la découverte de “Chess” à 1800 ELO se transforme en calvaire pour mes genoux. Saloperie de Suisses allemands.

Je me fais le greatest hits Abba, encore une pensée pour Elle.

J’ai ouvert le hublot, flashé !

[...]

La pute (vieille, blonde, grosse, moche) de davant vient de se faire offrir un collier de perles en duty-free, après l’avoir fait ouvrir et essayé, par son doudou à moustache. Si il pouvait lui redresser le siège aussi, ça serait cool.

On pense plus vite que l’on n’écrit. (Nooon, jure !)

[...]

Kitsch, adj. et subst. : voir Abba.

J’ai chié, pardon à la Sibérie. Mal au genoux, mal au cul !

[...]

Mon voisin est japonais et très sympa. Je suis coté hublot : il ne pipe pas un mot d’anglais mais on se comprend très bien dans l’entraide mutuelle pour bouffer, me laisser sortir, se filer des affaires. Je crois qu’il a maudit secrètement ma voisine de devant pour moi ! J’ai beau dire et être (trop) gentil : un petit coup de haine gratuite, ça soulage ! (\label{PUUUTE})

Le Japonais qui fait de la génuflexion (pour contracter son P.C. ?) en attendant pour les chiottes : priceless !

Pas moyen de voir mon écran à cause de l’angle (\ref{PUUUTE}).

Souffrir, une fesse après l’autre.

[...]

Je bave quand je dors !

On-the-go dodo (Smashing Pumpkins, Cardigans, Arcade fire, Dandy Warhols). Le son est meilleur que leur daube de casque.

I leaved and I lived!

[...]

Turbulences, take 3: impossible de dormir ! “If it’s true that love will never die, then why do the lovers work so hard to stay alive?” [The Cardigans, écrit avec la plume qui saute, c'était marrant sur le coup]

Glace à la vanille à 35 000 pieds.

[...]

En avion comme dans la vie : on court après une après-midi, mais la Terre va plus vite. [Je suis parti à 10h25 et arrivé à Zurich à 15h50]

[...]

Maki, mon voisin m’a tiré d’affaire pour le déballage alors que j’avais commencé comme un pied.

Il m’a pris un thé pendant que je dormais !

Sandwich au dessus de la Pologne, très joli cumulo-nimbus, je n’aurais pas du prendre un Coca.

38-23 = 15 sec, 3 km => 3km/15sec * 3600 => 3*240 => 720km/h. Erreur pas si grosse pour la grosse louche.

“Meine Damen und Herren, blabla Zurich Flugstation blabla…”, bientôt.

[...]

868km/h, 13 000m, 309km to destination, and counting…

[...]

Le Japonais, c’est avant tout une langue que je n’ai pas apprise, parce que je suis un gros con. Le Japon, c’est ensuite une plage où je suis allé m’échouer en quête de neuf. Je n’y ai pas trouvé grand chose à part quelques personnes intéressantes et sympa. Malheureusement, être expat’ c’est comme l’alcool, ça crée des liens par déinhibition. Je n’étais pas parti avec la carte au trésor et la pioche aussi, faut pas s’étonner. J’y ai vécu, c’est déjà pas si mal !

D’un autre coté, partir, c’est mettre sa vie en abîme et voir qui l’on est vraiment. Je ne suis pas un diplôme, je ne suis pas une fonction, je suis interchangeable, je ne suis pas interchangeable, je suis mes amis, je suis ma famille. Y en a un qui avait dit “Partir c’est mourir un peu”. Moi je dirais que “Partir c’est se mettre un coup de pied au cul”, et ça remet les idées en places sur ce que l’on veut.

Je m’excuse : c’était prendre des photos ou fumer. Je serais toujours reconnaissant envers le planqué qui a décidé que le thème de “Français-philo” en spé devait être “La Recherche du Bonheur” pour ma pomme. Ça peut paraître con, mais les oeuvres étaient assez bien choisies et quand on se sert de ce qui prend de la place entre nos oreilles pour l’explorer de manière non scolaire : ce thème avait de la gueule !

Dire que j’ai passé 1.64% de ma vie au Japon. Il est temps de “reload game”.

Merci à tous ceux qui se reconnaîtront (même au Marseillais et au Neuchâtelois).

Dans l’idée, c’est bien. Je suis plutôt “pour” que le web se décentralise, que chacun ai son webserveur, son serveur jabber wave, son serveur de fichiers, et son PQ. Dans le fond toujours, on a vraiment maintenant des connections et des machines qui peuvent faire tourner leurs propres web serveurs sans vrais problèmes, sauf pour du gros streaming bien sûr, d’où ma préférence pour le p2p pour les fichiers.

Par contre, on a un problème avec le nombre de connections firewallés dans tous les sens. À la maison ça va très bien (et le serveur perso devrait être à la maison) pour quiconque sait configurer sa box. Mais alors c’est quoi ce morceau de flûte où on voit M. et Mme Michus avec leurs laptops dans un parc qui communiquent par une boule orange ? Déjà pour l’effet de shader, on est loin. Mais alors pour Opera Unite sur du wifi public, j’attends de voir (oui j’ai lu ça, mais ça va en fait du traffic). Sur le fond toujours, ça fait aussi bon gros trou de sécurité (le password dans l’url sans SSL). Beaucoup trop clair pour moi. Vais-je me retrouver avec du spam sur le réfrigérateur et des leechers qui vont écouter (illégalement) ma musique (par ma faute et donc je vais payer à Super Albanel). Sur la forme maintenant, pourquoi est-ce que ce joli monde où on aboli les serveurs centralisés pour que tout le monde devienne son propre provider de contenu doit-il passer par operaunite.com ? Et puis on n’a tjs pas les sources d’Opéra.

Pas trop le temps (Master, GSoC) de finir de voir et faire tout ce qu’il y a à voir et faire.

Je sens que je vais finir “Déçu de partir, mais content de rentrer !”, ce qui serait normal …

J’ai acheté un 30mm f/1.4 Sigma, il est moins bien que le Pentax 35mm f/2 à f/2, mais je voulais ce demi-stop supplémentaire. Salaud d’Oni Oni et sa secte virale bokehlifique.

Il reste plein de gens bien sympas et marrants sur Tokyo au moins encore pour tout l’été. Entre autres, le genre de gens avec qui on peut improviser des conneries dans un bar posé qui diffuse du Tom & Jerry …

Aller, kanpai :

Le Chevelu :

Le Géant :

La Française :

Les Vieux :


Et les Innocents :

The Apertium Project

Apertium is an free software machine translation (MT) platform that first began with closely related languages like Catalan-Spanish-Galician and so on… The goals of the project are mainly:

1. to provide an “human comprehensible” translation for language-pairs that are not well supported by other MT engine and/or that are closely related.
2. to be good (efficient) for build MT systems for smaller languages with little of no parallel corpora.
3. to be fast.

It is indeed also a sandbox for linguistic researchers. My supervisor has been working on Welsh-English and Breton-French pairs for example.

My project

My project is to build a multi-engine translation synthetizer for Apertium. Why? Because multi-engine machine translation (MEMT) researchers have shown that it could lead to improvements and Apertium’s translation is far from being perfect. Are Google translate or Systran perfect? No! We would like to combine the strengths (and not the weaknesses!) of different open source (free software compatible) engines. One of them is Moses, a statistical machine translation engine (MTE). As it is very different from Apertium, which is a ~shallow transfer ruled based MTE, we hope that it would enable us to use this differences to make a better translation by merging two translations: one from MOSES, one from Apertium.

The project would be to generate different hypotheses from the “best” possible combinations of the two translations and then to rank them and propose the better one(s). It should be able to deal with other MTE than Moses so the hypoptheses generation will be “generic” (syntactic). My part of the repository for this project is here, there is also my page on Apertium’s wiki. People that are interested in more details can consult my proposal (pdf).

What has been done

The strong point of Moses is that it needs only a corpus with pairwise traductions of phrases to statistically learn a pair. The weak point with MOSES is that it is very slow with big phrase-tables. Spectie (my beloved mentor whose name should be preceded by “Ô”) provided one corpus for Welch-English (cy-en) that will be used as . The generated phrase-table has to be shrinked down (it is currently 2.62 GB big) using statistical methods: Fisher exact test on frequencies of pairs. What I have done until now was to implement Johnson, J.H., Martin, J., Foster, G., and Kuhn, R. (2007): Improving Translation Quality by Discarding Most of the Phrasetable. My implementation prunes 30k lines in 6min. This time can still be lowered, but I have a lot of others things to do right now.

And the next step

We will compute both traductions and then merge them to form a composed traduction better than Apertium’s or MOSES’ alone. Easy? The very next step is to generate the aligment for words from both traductions. The first implementation that I will do will be a pair-wise (word to word) alignment and apply some kind of “minimal crossing edges” heuristic. To get the idea, it would be trying to minimize the crossing number on a word to word alignment. I don’t state that this is the way to align two hypotheses, and this is “already worked on” stuff. There are already other things in the TODO list that can be found in my proposal. This is for our next rendez-vous.

Cette photo s’appelle Kyrandia 2 :

Oui, elle n’est là que pour la blague ! Aller, on arrête le HDR-tonemapping-kikoololisme. Comme disait Syla, ils n’oublient pas de boire au Matsuri :

À Tokyo, il y a des salary men usés et des gangsters :

On savait déjà qu’Oni Oni aimait le jaune, mais alors qu’il ait le pouvoir de travestir sa cantine, ça c’est fort :

Et enfin, vous avez déjà vu un 18mm avec des lunettes 3D ? Aller, salut les enfants !